neurips论文排行

NeurIPS（Neural Information Processing Systems Conference）是人工智能领域最重要的学术会议之一，每年都会发布论文接收量排名。以下是一些NeurIPS论文接收量排名的信息：

1. NeurIPS 2020论文接收量全球机构排名Top 10 ：

谷歌：169篇

斯坦福大学：104篇

卡纳基梅隆大学：83篇

微软：93篇

加州大学伯克利分校：90篇

清华大学：63篇

麻省理工大学：98篇

普林斯顿大学：61篇

牛津大学：56篇

Facebook：52篇

2. NeurIPS 2021论文中稿/接收量公司排名 ：

谷歌：177篇

微软：116篇

DeepMind：81篇

Meta（Facebook）：78篇

3. NeurIPS 2023论文接收量全球机构排名 （部分信息）：

微软亚洲研究院副院长刘铁岩和Stefano Ermon接收论文最多，各为14篇。

国内的BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）分别以16篇、20篇和19篇分别排在第10、第7和第9位。

4. NeurIPS 2023个人中稿量排行 （部分信息）：

来自微软研究院的刘铁岩和斯坦福大学的 Stefano Ermon 位居榜首，各自有 14 篇论文被接收。

5. NeurIPS 2023论文引用量排名前三 ：

Attention Is All You Need

Improved Training of Wasserstein GANs

Dynamic Routing Between Capsules

6. NeurIPS 2023最具贡献力的作者 （部分信息）：

加州大学伯克利分校的 Sergey Levine，共12篇论文入选。

INRIA -Ecole Normale Superieure 的 Francis Bach，共10篇论文入选。

请注意，这些信息可能不是最新的，因为NeurIPS是一个每年举行的会议，排名和接收量每年都会有所变化。如果您需要最新的排名信息，请访问NeurIPS官方网站或相关学术资源获取最新数据

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