聚类论文的推荐

根据您的需求,以下是一些关于聚类分析的论文推荐,这些论文涵盖了不同的聚类算法和应用领域:
1. 基于广义线性模型的混合属性数据聚类方法
期刊:《科学技术与工程》
发表时间:2021年
摘要:提出了一种结合广义线性模型和K-prototypes聚类方法处理混合属性数据的算法,通过优化方法计算数据相异度和样本与聚类集间距离,实现高效准确的聚类。
2. 基于聚类分析的空洞填充的视图合成算法
期刊:《现代计算机(专业版)》
发表时间:2021年
摘要:针对DIBR中的空洞问题,提出了一种基于聚类分析的方法,通过聚类找到空洞点周围的视差平面,用于空洞的填补。
3. 基于聚类分析算法的锂离子电芯一致性分选
期刊:《电池》
发表时间:2021年
摘要:比较了多种聚类算法在锂离子电芯分选中的应用,发现KOHONEN网络聚类法和广义神经网络回归聚类算法效果更佳。
4. 谱聚类算法研究综述
期刊:《计算机工程与应用》
发表时间:2021年
摘要:综述了谱聚类算法的研究现状,包括优化算法,并进行了实验对比分析。
5. 基于血糖检验指标及聚类分析构建门诊精神分裂症患者分类判别预测模型
期刊:《中华肥胖与代谢病电子杂志》
发表时间:2021年
摘要:利用血糖检验指标和聚类分析构建了一个预测模型,用于门诊精神分裂症患者的分类判别。
6. 基于多视图的文本聚类改进方法
期刊:《浙江工业大学学报》
发表时间:2021年
摘要:提出了一种改进的文本聚类方法,利用多视图技术提高聚类效果。
7. 模糊聚类论文
描述:详细阐述了模糊聚类算法的思想,从原理到案例介绍,适合对模糊聚类感兴趣的读者。
8. 多元统计聚类分析论文
描述:提供了多元统计聚类分析的全面介绍,适合想要了解多元统计聚类分析基础知识的读者。
您可以根据自己的研究方向和兴趣选择适合的论文进行阅读。
其他小伙伴的相似问题:
聚类论文中哪种算法效果最好?
文本聚类的常见方法有哪些?
聚类分析在实际中的应用案例



